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Estendi il sistema senza un passaggio di deployment

Objects let you create live Python-powered capabilities inside AskRobots. Store custom data, add new views, run logic, and expose new behaviors without waiting for a product release.

Describe what you need in plain language, let AI draft the object, and use it right away through the shell, API, MCP, or its own view.

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Chiedi nella shell

workspace $ crea un oggetto per tracciare le schede di valutazione dei fornitori e mostra una visualizzazione riepilogativa
Change the goal and AI can draft a different object, view, or data shape for what your workspace still needs.

Apri un risultato oggetto

Object: vendor_scorecards Bozza AI
Stores: vendor name, rating, response time, recent issues, notes
Adds: summary view, GET/POST methods, shell execution path
Use from: Shell API MCP Visualizza
API: /objects/vendor_scorecards/ • GET / POST
MCP: list object, run object, or read its view through the same workspace tools
Objects let you add structure where the product does not already have a built-in module, then use it immediately through the same shell, API, and MCP flow.

A cosa servono gli oggetti

  • Dati personalizzati per cui non hai ancora una pagina dedicata
  • Nuove visualizzazioni o riepiloghi costruiti attorno al tuo flusso di lavoro
  • API live e endpoint di automazione
  • Strumenti interni veloci senza aspettare un deployment

Perché è importante

  • The system can adapt before every feature is officially built
  • L'AI può aiutare a creare, archiviare ed eseguire quegli oggetti
  • Gli oggetti rimangono nello stesso workspace e modello di autorizzazione
  • Puoi usarli tramite UI, shell, API e MCP
Non solo codice per gli sviluppatori: You can describe what you need in plain language, let AI draft the object, store the extra data, and start using it right away. That makes AskRobots more adaptable than a fixed set of modules.

Un oggetto, più modi di usarlo

Shell:
Crealo o interrogalo in linguaggio semplice.
API:
Chiama lo stesso oggetto da sistemi esterni senza un deployment separato.
MCP / Visualizzazione:
Usalo tramite client AI o apri la sua visualizzazione risultato dentro AskRobots.