L'architecture 100x : pourquoi c'est important
Développement traditionnel vs AskRobots
La voie traditionnelle
- Écrire le code localement
- Exécuter les migrations
- Compiler et regrouper
- Déployer sur le serveur
- Attendre le CI/CD
- Déboguer les problèmes en production
- Durée : 10 à 30 minutes par modification
La méthode 100x AskRobots
- L'IA modifie le code via MCP
- Aucune migration nécessaire
- Aucune étape de compilation
- Actualiser le navigateur
- C'est en ligne !
- Durée : 10 à 30 secondes par modification
Ce que vous pouvez construire :
- Vues : Pages web en direct à /v/your-view/
- Entrepôts de données : Stockage JSON sans schéma
- Tableaux de bord : Visualisation de données en temps réel
- API : Objets Python avec méthodes HTTP
- Automatisation : Tâches planifiées avec cron
Comment l'IA construit pour vous :
- Connectez Claude Code, Cursor ou tout client MCP
- L'IA crée/modifie des objets Python
- Les objets s'exécutent instantanément - sans déploiement
- Les données persistent automatiquement (TSV/JSON)
- Planifiez l'automatisation avec des expressions cron
Exemple rapide :
- Vous dites : "Create a sales dashboard that shows my deals"
- L'IA crée : u_1_deals (stockage de données) + u_1_view_deals (vue)
- Visitez : /v/deals/ - c'est en ligne !
- Itérez : "Add a chart" - AI edits, you refresh, done.
Démarrez en quelques minutes
2. Connecter l'IA
Ajoutez le serveur MCP à Claude Code, Cursor ou tout client MCP
3. Construire
L'IA crée des objets - vues, stockages de données, automatisation
4. C'est en ligne !
Actualisez le navigateur, votre fonctionnalité fonctionne. Aucun déploiement requis.
L'IA construit une fonctionnalité (exemple réel)
> Create a deals tracker view
Creating u_1_deals data store...
Creating u_1_view_deals view object...
Done! Visit /v/deals/ to see it.
> Add sample deals with values
Added 4 deals totaling $143,000
> [refresh browser]
Pipeline view shows: 4 deals, $143k total
Pourquoi l'architecture 100x ?
Vitesse
Modifiez le code, actualisez le navigateur, c'est en ligne. Aucune attente pour les compilations, déploiements ou pipelines CI/CD.
Natif IA
Conçu pour être modifié par l'IA. L'API MCP permet à tout client IA de créer des vues, des stockages de données et de l'automatisation.
Aucune contrainte opérationnelle
Aucun serveur à gérer, aucune migration à exécuter, aucune configuration Docker à déboguer. Juste du code qui s'exécute.
Itérez rapidement
"Add a chart" - AI edits Python, you refresh. 4 iterations in the time of 1 traditional deploy.
Ce qui est inclus
Tout ce dont vous avez besoin pour construire et exécuter des logiciels sans infrastructure traditionnelle :
Objets (cœur 100x)
- Vues : Pages en direct à /v/your-view/
- Entrepôts de données : Persistance JSON sans schéma
- Déclencheurs : Automatisation planifiée (cron)
- API MCP : L'IA crée/modifie des objets
Applications intégrées
- Tâches : Gestion complète des flux de travail
- Projets : Organiser le travail
- Contacts : CRM avec champs personnalisés
- Fichiers : Stockage de documents
Intégration IA
- Serveur MCP : Fonctionne avec Claude Code, Cursor
- API REST : Authentification par jeton standard
- Terminal multi-IA : Plus de 10 modèles disponibles
- Fil des agents : Coordination multi-agents
Deux façons de construire : L'IA crée des objets via MCP, ou utilisez l'interface web pour gérer vos applications.
"We built a complete deals pipeline - data store, view, the works - in 4 iterations. No migrations, no deploys, just AI editing code and refreshing the browser. This is the 100x architecture in action."
- Dan Quellhorst, Founder AskRobots.com
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